ภายในงาน Thailand HR Tech 2026 บริษัท JOBTOPGUN ได้เปิดตัวแนวคิด “Talent Hunter” พร้อมชุดเครื่องมือ AI-Powered Hiring จำนวน 8 เครื่องมือ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถค้นหา ดึงดูด และเข้าถึงบุคลากรคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในยุคที่การแข่งขันด้านบุคลากรทวีความเข้มข้น

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นภายใต้แนวคิด “The Brave New World of AI-Powered Hiring” ซึ่งสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของโลกการสรรหาจากยุค Recruitment แบบดั้งเดิม ไปสู่ยุค Talent Hunting ที่องค์กรจำเป็นต้องออกค้นหาและเข้าถึงคนเก่งเชิงรุก แทนการรอรับใบสมัครเพียงอย่างเดียว

เมื่อคนที่ดีที่สุดไม่ได้กำลังสมัครงาน

ใน Session “The Brave New World of AI-Powered Hiring” วริศ ชนาเทพาพร Executive Vice President จาก JOBTOPGUN ได้นำเสนอแนวคิดว่า ผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงจำนวนมากไม่ได้อยู่ในตลาดแรงงานแบบเดิมอีกต่อไป  บุคลากรกลุ่มนี้มักมีงานทำอยู่แล้ว ไม่ได้เข้าเว็บไซต์หางานเป็นประจำ และอาจไม่ได้กำลังมองหางานใหม่อย่างจริงจัง ด้วยเหตุนี้ บทบาทของ Recruiter จึงกำลังเปลี่ยนไปสู่บทบาทของ Talent Hunter ที่ต้องใช้ข้อมูล เทคโนโลยี และ AI เพื่อค้นหาและเข้าถึงคนที่เหมาะสมก่อนคู่แข่ง “คนที่ดีที่สุดอาจไม่ได้กำลังสมัครงานอยู่เลย” เป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่ถูกหยิบยกขึ้นมาบนเวที Thailand HR Tech 2026

8 เครื่องมือสำหรับยุค Talent Hunter

JOBTOPGUN เปิดตัวเครื่องมือใหม่ภายใต้แนวคิด “Hunt + Attract = Success” ซึ่งแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มหลัก ได้แก่ Tools to Hunt และ Tools to Attract

Tools to Hunt

1. AI-Powered Top Picks ระบบ AI ที่ช่วยคัดเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมจากฐานข้อมูลโดยวิเคราะห์จาก 4 มิติ ได้แก่ Experience, Skills, Potential และ Culture Fit
2. Super Resume ฐานข้อมูลผู้สมัครรูปแบบใหม่ที่รวมข้อมูลด้านประสบการณ์ ทักษะ จุดแข็ง และความสนใจ เพื่อช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ผู้สมัครได้ลึกกว่าประวัติการทำงานแบบดั้งเดิม
3. AI Candidate Analysis ระบบวิเคราะห์ผู้สมัครที่ช่วยให้ Recruiter เข้าใจ Capability, Personality, Mindset, Working Style และ Culture Fit ของผู้สมัคร
4. The Invitation ระบบเชิญผู้สมัครเชิงรุกที่ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึง Passive Candidates ได้โดยตรง พร้อมเริ่มต้นการสื่อสารแบบสองทาง

Tools to Attract

1. Dream Company รางวัลที่สะท้อนประสบการณ์จริงของพนักงานผ่านการประเมิน 4 มิติ ได้แก่ ชีวิตดี งานดี เงินดี และสังคมดี
2. HR SAY พื้นที่สำหรับองค์กรในการสื่อสารวัฒนธรรมองค์กร สวัสดิการ และแนวทางการบริหารผ่านมุมมองขององค์กร
3. Office24 แพลตฟอร์มที่เปิดโอกาสให้พนักงานแบ่งปันเรื่องราวและบรรยากาศการทำงานจริงภายในองค์กร
4. BrandsDNA แพลตฟอร์ม Corporate Storytelling ที่รวบรวมเรื่องราวองค์กรในหลากหลายมิติ ทั้งด้านนวัตกรรม ผู้บริหาร วัฒนธรรมองค์กร CSR และข่าวสารสำคัญของบริษัท

บนพื้นฐานประสบการณ์กว่า 27 ปี และฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของไทย

JOBTOPGUN ระบุว่าระบบดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นบนประสบการณ์ด้านการสรรหาบุคลากรในประเทศไทยกว่า 27 ปี ปัจจุบันแพลตฟอร์มมีฐานข้อมูลผู้สมัครงานกว่า 5.4 ล้านโปรไฟล์ และได้รับความไว้วางใจจากองค์กรกว่า 50,000 บริษัททั่วประเทศ

นอกจากนี้ แพลตฟอร์ม YOU SAY / HR SAY https://www.yousayhrsay.com/th ยังรวบรวมข้อมูลรีวิวจากพนักงานและข้อมูล Employer Branding ขององค์กรจำนวนมากกว่า 14,000 บริษัท (ณ มิถุนายน 2569) ซึ่งกลายเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่ช่วยให้องค์กรและผู้สมัครสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

จาก Recruitment สู่ AI-Powered Hiring

หนึ่งในประเด็นสำคัญที่ถูกพูดถึงภายในงาน คือบทบาทของ AI ที่กำลังเปลี่ยนวิธีการสรรหาในองค์กร จากเดิมที่ Recruiter ต้องใช้เวลาจำนวนมากกับการคัดกรองใบสมัครและอ่านเรซูเม่จำนวนมาก AI กำลังเข้ามาช่วยลดภาระงานดังกล่าว พร้อมสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อให้ Recruiter สามารถใช้เวลากับการสร้างความสัมพันธ์ การประเมินศักยภาพ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น

มุมมองนี้ไม่ได้มาจากเพียงฝั่งองค์กร — นักวิชาการด้านการบริหารทรัพยากรมนุษย์ที่มีประสบการณ์ตรงในวงการสรรหามองไปในทิศทางเดียวกัน

ภายใต้แนวคิด Talent Hunter นั้น AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่เข้ามาเสริมศักยภาพให้ผู้สรรหาสามารถค้นหาและเข้าถึงคนที่เหมาะสมได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วกว่าเดิม และอาจเป็นหนึ่งในก้าวสำคัญของการเปลี่ยนผ่านจาก Recruitment ไปสู่ AI-Powered Hiring ในตลาดแรงงานไทย

เสียงสะท้อนจากผู้เข้าร่วมงาน

ภายในงาน Thailand HR Tech 2026 แนวคิด Talent Hunter และ AI-Powered Hiring ของ JOBTOPGUN ได้รับความสนใจจากผู้เข้าร่วมงานทั้งในกลุ่ม HR, Talent Acquisition และผู้บริหารองค์กร สิ่งที่หลายองค์กรพูดถึงร่วมกันคือการเปลี่ยนจากการ “รอ” ไปสู่การ “เข้าถึง” — ซึ่งในยุคที่คนเก่งมีตัวเลือกมากกว่าเดิม ความเร็วในการค้นพบและเข้าหาผู้สมัครกลายเป็นความได้เปรียบที่วัดผลได้จริง

ในฝั่งของเครื่องมือสรรหา สิ่งที่ HR ให้ความสนใจไม่ใช่แค่ความเร็ว แต่คือความแม่นยำในการคัดกรอง — และการที่ AI ไม่ได้แค่ “จับคู่” แต่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมคนคนนั้นถึงเหมาะ

นอกเหนือจากกลุ่มเครื่องมือสรรหา หลายองค์กรยังให้ความสนใจกับกลุ่มเครื่องมือด้าน Employer Branding เช่น Dream Company, HR SAY และ Office24 เนื่องจากมองว่าการดึงดูดคนเก่งในปัจจุบันไม่ได้ขึ้นอยู่กับเงินเดือนเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงประสบการณ์การทำงาน วัฒนธรรมองค์กร และเสียงสะท้อนจากพนักงานจริง

ผลของกลยุทธ์นี้ปรากฏเป็นรูปธรรมในกรณีที่ทีม HR ของ Nissan Motor Thailand เล่าให้ฟัง —

กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่า Employer Brand ที่สร้างจากเสียงจริงของพนักงาน สามารถเป็นแรงดึงดูดที่มีพลังมากกว่าการโฆษณาแบบดั้งเดิม

ในฝั่งของนักวิชาการ มุมมองต่อศักยภาพของเครื่องมือเหล่านี้ก็ไปในทิศทางเดียวกัน โดยเฉพาะในแง่ของความได้เปรียบที่ทีม HR จะได้รับ

การเปิดตัวแนวคิด Talent Hunter และชุดเครื่องมือ AI-Powered Hiring ในครั้งนี้ สะท้อนทิศทางการเปลี่ยนแปลงของวงการสรรหาที่กำลังขยับจากการ “รอรับใบสมัคร” ไปสู่การ “ค้นหาและดึงดูดคนที่ใช่” มากขึ้นและอาจเป็นสัญญาณสำคัญว่า บทบาทของ Recruiter ในอนาคตจะไม่ได้ถูกวัดจากจำนวนตำแหน่งที่ปิดได้เพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงความสามารถในการค้นหา เข้าใจ และเข้าถึง Talent ได้ก่อนใครในตลาดแรงงานที่แข่งขันกันสูงขึ้นทุกวัน\

ผลสำรวจผู้บริหารด้านการบริหารจัดการการทุจริต การป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน (AML) และบริหารความเสี่ยงและการกำกับดูแล จำนวน 1,440 คน จาก 25 ประเทศ ทั้ง 5 ทวีปทั่วโลกซึ่งจัดทำโดย BioCatch ผู้นำด้านการป้องกันการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินผ่านการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของมนุษย์ สะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างสถานการณ์ในประเทศไทยและภาพรวมในตลาดโลก จากผลสำรวจพบว่า ผู้บริหารธนาคารทั่วโลกถึง 84% มองว่า AI Agents จะเป็นช่องโหว่สำคัญที่อาชญากรสามารถใช้ประโยชน์ในการก่ออาชญากรรมทางการเงินในช่วง 12 เดือนข้างหน้า ขณะที่ผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญระดับอาวุโสในภาคธนาคารของไทยทั้ง 80 คนที่เข้าร่วมการสำรวจ ซึ่งคิดเป็น 100% ต่างเห็นตรงกันในประเด็นดังกล่าวว่า AI Agents คือความเสี่ยงสำคัญอันดับหนึ่งที่อุตสาหกรรมการเงินต้องเฝ้าระวังในปีหน้า

ผลสำรวจยังชี้ให้เห็นอีกว่า การฉ้อโกงทั่วโลกมีแนวโน้มรุนแรงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยสัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่รายงานว่าพบความพยายามในการฉ้อโกงต่อองค์กรของตนเพิ่มขึ้น ขยับจาก 71% ในปี 2025 เป็น 81% ในปี 2026 ในขณะเดียวกัน องค์กรที่เผชิญความเสียหายจากการฉ้อโกงเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับปีก่อน ขยับจาก 59% เป็น 76%

ในด้านมูลค่าความเสียหาย เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจทั่วโลกระบุว่า องค์กรของตนสูญเสียเงินจากการฉ้อโกงมากกว่า 10 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี โดย 20% สูญเสียมากกว่า 25 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี และอีก 5% สูญเสียมากกว่า 50 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี

“AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้บริโภคใช้โต้ตอบกับแพลตฟอร์ม E-commerce และสถาบันการเงิน ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการฉ้อโกงและการก่ออาชญากรรมทางการเงินของมิจฉาชีพด้วยเช่นกัน และเมื่อการโต้ตอบบนโลกดิจิทัลเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว หันไปพึ่งพาระบบอัตโนมัติ และถูกขับเคลื่อนโดย AI Agents มากขึ้นเรื่อย ๆ เราจำเป็นต้องก้าวข้ามการยืนยันตัวตนในรูปแบบเดิม ๆ และหันมาให้ความสำคัญกับการทำความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม เจตนา และความน่าเชื่อถืออย่างลึกซึ้งเพื่อให้สามารถตอบสนองผู้ใช้งานได้อย่างทันท่วงที” กาดี มาซอร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ BioCatch กล่าว

ประเด็นสำคัญ: ผลสำรวจชี้ไทยมีความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลก

จากผลสำรวจพบว่า สถาบันการเงินของไทยกำลังเผชิญความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงในหลายมิติที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ

• ความสูญเสียจากการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

จากผลสำรวจผู้บริหารธนาคารในประเทศไทยกว่า 88% พบว่าความเสียหายจากการฉ้อโกงภายในองค์กรเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 76% ขณะที่ 49% ระบุว่าองค์กรของตนเสียหายจากการฉ้อโกงมากกว่า 10 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี

• ปริมาณภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ผู้ตอบแบบสำรวจในไทยกว่า 96% ระบุว่า ความพยายามในการฉ้อโกงกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และในสัดส่วนที่เท่ากันนี้ยังเชื่อว่า AI ทำให้กลโกงมีความซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกซึ่งอยู่ที่ 88%

• ภัยคุกคามจาก AI ที่เกิดขึ้นจริงแล้ว

จากผลสำรวจธนาคารในประเทศไทย 93% ระบุว่า ธนาคารของตนเคยเผชิญการโจมตีจาก Agentic AI มาแล้ว ในขณะที่ 61% กำลังรับมือกับภัยคุกคามจาก Automated Phishing สะท้อนระดับภัยคุกคามที่สูงกว่าภาพรวมทั่วโลก ซึ่งอยู่ที่ 80% และ 48% ตามลำดับ

• ความท้าทายครั้งใหญ่ในการรับมือการฉ้อโกง

ผู้ตอบแบบสำรวจในไทยมีความกังวลต่อกระบวนการยืนยันตัวตนสูงที่สุดเมื่อเทียบกับทุกประเทศที่เข้าร่วมการสำรวจ

• 94% ระบุว่า การแยกระหว่าง AI Agent ที่ถูกต้องตามกฎหมายกับ AI Agent ที่เป็นภัยคุกคาม เป็นเรื่องที่ยากมากหรือยากอย่างยิ่ง (เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยโลก 72%)
• 84% แสดงความกังวลอย่างมากต่อความรวดเร็วในการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงในระดับภูมิภาค (เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยโลก 76%)

ความร่วมมือระหว่างธนาคาร และความสำเร็จในการตรวจจับบัญชีม้า

เพื่อรับมือต่อภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากการสำรวจเหล่าผู้บริหารภาคธนาคารของไทย ซึ่งกว่า 56% ดำรงตำแหน่งระดับ C-suite ในองค์กรที่มีสินทรัพย์ตั้งแต่ 10 ล้านเหรียญสหรัฐไปจนถึงมากกว่า 10,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ต่างเรียกร้องให้เกิดความร่วมมือระหว่างสถาบันการเงินมากขึ้น โดย 96% ของผู้ตอบแบบสำรวจในไทย เชื่อว่าการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวกรองระหว่างธนาคารจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการป้องกันการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 85% ขณะเดียวกัน 93% ระบุว่าการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับบัญชีปลายทางของธุรกรรมระหว่างธนาคาร จะช่วยเพิ่มศักยภาพในการตรวจจับและยับยั้งการหลอกลวงได้โดยตรง สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 86%

แม้ประเทศไทยจะเผชิญความท้าทายด้านการฉ้อโกงและภัยคุกคามทางเทคโนโลยีในระดับสูง แต่ผลสำรวจชี้ให้เห็นถึงจุดแข็งสำคัญอย่างหนึ่งของระบบการเงินไทย นั่นคือ ความสามารถในการตรวจจับบัญชีม้าก่อนที่เงินจะถูกโอนออกจากระบบ มีผู้บริหารธนาคารไทยเพียง 14% ที่ระบุว่า ธนาคารของตนมักตรวจพบบัญชีม้าหลังจากเงินถูกโอนออกไปแล้ว ขณะที่ค่าเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ 31%

เมื่อพิจารณาในวงกว้าง การรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้ายังคงเป็นเป้าหมายสำคัญของสถาบันการเงินทั่วโลก โดยผู้ตอบแบบสำรวจมากกว่า 96% ระบุว่า องค์กรของตนมีการติดตามอัตราการสูญเสียลูกค้าอันเนื่องมาจากประสบการณ์การถูกฉ้อโกงหรือหลอกลวง และ 39% ระบุว่า ปัจจัยดังกล่าวเป็นหนึ่งในแรงขับเคลื่อนสำคัญของการตัดสินใจลงทุนด้านการป้องกันการฉ้อโกง

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเหมารวม ซึ่งขาดความแม่นยำและเสถียรภาพอาจนำมาซึ่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้าอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นกัน โดย 68% ของผู้บริหารธนาคารทั่วโลกเชื่อว่า แนวทางการป้องกันการฉ้อโกงและการชดเชยความเสียหายขององค์กร ส่งผลให้เกิดการสูญเสียลูกค้าโดยรวม ซึ่งในกลุ่มดังกล่าว 56% ระบุว่า สาเหตุเกิดจากลูกค้าไม่ได้รับการชดเชยความเสียหายจากการฉ้อโกง ขณะที่อีก 44% เชื่อว่าลูกค้าเลือกยุติการใช้บริการเนื่องจากกระบวนการรักษาความปลอดภัยที่สร้างความยุ่งยากมากเกินไปในการทำธุรกรรมประจำวัน

ขีดความสามารถใหม่เหล่านี้จะช่วยทลายกำแพงด้านความปลอดภัยและความซับซ้อน ที่เคยเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำการประมวลผล AI (AI Workloads) ขององค์กรไปปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ดังนี้:

• Confluent ผสานวงจรการพัฒนา AI กับเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้งานเป็นประจำ โดยการผนวกรวม Apache Flink® Pipelines เข้ากับ dbt (Data Build Tool) พร้อมเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) Server และ Agent Skills ที่ช่วยให้ AI สามารถบริหารจัดการการทำงานของข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อ
• เสริมความปลอดภัยระดับ Enterprise ให้กับทุกข้อมูล ด้วยระบบปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อัตโนมัติ และการเชื่อมต่อโมเดลภายนอกผ่าน Azure Private Link ซึ่งช่วยให้ Confluent สามารถวางระบบธรรมาภิบาลข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูงและเป็นส่วนตัว

การอัปเดตเหล่านี้ช่วยขจัดอุปสรรคด้านความปลอดภัยและความซับซ้อนที่ฉุดรั้งองค์กรต่าง ๆ ไม่ให้สามารถนำ AI มาใช้งานจริงในโลกธุรกิจได้

“โปรเจกต์ AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวก่อนที่จะไปถึงมือลูกค้า เนื่องจากระบบโครงสร้างข้อมูล (Data Layer) ไม่เอื้ออำนวย” Sean Falconer หัวหน้าฝ่าย AI ของ Confluent กล่าว “แม้หลายองค์กรจะมีทั้งโมเดลและเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน แต่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปัญหาข้อมูลกระจัดกระจาย กลับกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้ไม่สามารถเปิดใช้งานจริงได้ ซึ่งเรากำลังเข้ามาทลายข้อจำกัดนี้ ด้วยการทำระบบสตรีมมิ่งข้อมูล ให้เป็นรากฐานที่มั่นคง ปลอดภัย และพร้อมสำหรับการใช้งานจริง”

“แม้ว่าองค์กรต่างๆ ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) กำลังเร่งนำ AI มาใช้งาน แต่ในความเป็นจริง โครงการส่วนใหญ่กลับยังไม่สามารถก้าวข้ามจากขั้นทดลอง ไปสู่การใช้งานจริงได้ เนื่องจากระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลยังขาดทั้งความปลอดภัยและความสามารถในการขยายระบบเพื่อรองรับการใช้งานจริง แต่ Confluent มุ่งมั่นที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงความท้าทายนี้ ด้วยระบบรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแบบอัตโนมัติและเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อรองรับ AI โดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้าง Use Case ที่ปลอดภัย ใช้งานได้จริง และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม” Greg Taylor รองประธานและผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ของ Confluent กล่าว

โดยรายงานจาก McKinsey ระบุว่า “8 ใน 10 ของบริษัทต่างๆ ยอมรับว่าข้อจำกัดด้านข้อมูลคืออุปสรรคสำคัญในการขยายขีดความสามารถของ Agentic AI” ซึ่งสาเหตุหลักมักเกิดจากการที่ทีมความปลอดภัยระงับการส่งข้อมูลเข้าสู่กระบวนการ AI เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยและโอกาสที่ข้อมูลจะรั่วไหล ประกอบกับนักพัฒนาเองต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับการสลับเครื่องมือไปมา เพื่อตรวจสอบและจัดการสายข้อมูลสตรีมมิ่งที่ AI จำเป็นต้องใช้ ส่งผลให้กระบวนการล่าช้าและต้องจัดการแบบแมนนวล ซึ่งทำให้วงจรการทำงานที่ควรจะรวดเร็ว กลับต้องหยุดชะงักแทน

ขุมพลังขับเคลื่อน AI ระดับองค์กร ที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและรองรับการเติบโตในอนาคต

Confluent Cloud และ Confluent Intelligence คือรากฐานสำคัญของ Data Streaming สำหรับ AI ที่พร้อมใช้งานจริงในระดับองค์กร โดยทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อส่งต่อข้อมูลที่ถูกต้องตามบริบทและน่าเชื่อถือให้แก่แอปพลิเคชัน AI นอกจากนี้ ความสามารถใหม่ล่าสุดยังเพิ่มมาตรฐานการควบคุมความปลอดภัยและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและความปลอดภัยของข้อมูล

การสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language Operations): นักพัฒนาสามารถใช้ Confluent MCP เป็นส่วนควบคุมหลัก เพื่อให้ AI สามารถสร้าง บริหารจัดการ และแก้ไขข้อผิดพลาด (Debug) การทำงานของระบบสตรีมมิ่งได้ทันทีผ่านการสั่งงานด้วยภาษามนุษย์ทั่วไป นอกจากนี้ยังมี Agent Skills ที่เข้ามาช่วยเสริมในการกำหนดแนวทางปฏิบัติดีที่สุด และควบคุมเวิร์กโฟลว์ เพื่อให้ทุกการดำเนินงานเป็นไปอย่างแม่นยำ มีมาตรฐาน และสอดคล้องกับแนวทางขององค์กร ซึ่งขีดความสามารถทั้งสองนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่องผ่านเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมยกระดับระบบ Streaming ให้สอดรับกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

ระบบคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลแบบอัตโนมัติ (Automated Data Privacy): ฟังก์ชันใหม่ที่ใช้ขุมพลัง ML ในตัวสำหรับการตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ที่ช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยตรงบน Flink SQL โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติม ไม่ต้องใช้บริการภายนอก และไม่ต้องย้ายข้อมูลลงคลังข้อมูลก่อนใช้งาน ซึ่งจะช่วยปลดล็อกการนำ AI ไปปรับใช้ในกลุ่มอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวด เช่น บริการทางการเงิน สุขภาพ และประกันภัย (ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานแบบ Early Access สำหรับ Confluent Intelligence)

การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย (Secure Connectivity): รองรับ Azure Private Link เพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผล AI จะทำงานอยู่บนเครือข่ายส่วนตัวโดยไม่ผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้โมเดลและสืบค้นข้อมูลจากภายนอกได้อย่างปลอดภัยผ่านเครือข่ายหลักของ Microsoft พร้อมเชื่อมต่อ Flink jobs เข้ากับบริการบน Azure OpenAI, Azure SQL และ Cosmos DB ได้อย่างลื่นไหล (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

กระบวนการวิศวกรรมข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว (Unified Engineering Workflows): ด้วย dbt Adapter แบบโอเพนซอร์สที่ให้บริการฟรี จะช่วยผสานการทำงานของ Flink SQL บน Confluent Cloud เข้ากับ dbt ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กมาตรฐานอุตสาหกรรมที่วิศวกรข้อมูลใช้ในการสร้างและบริหารจัดการ Data Pipeline ส่งผลให้ทีมงานสามารถกำหนด ทดสอบ และติดตั้งกระบวนการรับส่งข้อมูลสตรีมมิ่งได้ทันที ผ่านคำสั่งและโครงสร้างโปรเจกต์ dbt ที่คุ้นเคยอยู่แล้ว ซึ่งนอกจากจะช่วยลดข้อจำกัดในการเริ่มใช้งาน Flink แล้ว ยังช่วยให้องค์กรสามารถต่อยอดเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่มีอยู่เดิมสู่รูปแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายยิ่งขึ้น (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

ความยืดหยุ่นด้วยการรองรับโมเดล เพิ่มเติม: Confluent รองรับโมเดล TimesFM เพื่อการตรวจจับความผิดปกติได้อย่างแม่นยำ รวมถึงโมเดลจาก Anthropic และ Fireworks AI ซึ่งนักพัฒนาสามารถนำไปใช้ในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของ Flink ในการสร้างแอปพลิเคชัน Real-time AI ที่ซับซ้อนได้ทันที

สำหรับผู้ที่สนใจข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประกาศสำคัญภายในงาน Current London สามารถติดตามได้ที่บล็อกของ Confluent ในหัวข้อ Confluent Intelligence และ Confluent Cloud โดยมีไฮไลต์สำคัญที่น่าสนใจ ได้แก่ การเปิดใช้งานทั่วไป (General Availability) ของ Real-Time Context Engine ที่ช่วยป้อนข้อมูลบริบทที่สดใหม่ มีการกำกับดูแล และพร้อมใช้งานให้แก่แอปพลิเคชัน AI อย่างต่อเนื่อง รวมถึงการเปิดตัว Fully Managed Connectors ใหม่บน Confluent Cloud ที่จะช่วยลดความซับซ้อนของการเชื่อมต่อและผสานรวมข้อมูล

ขีดความสามารถใหม่เหล่านี้ยังเป็นการต่อยอดจากการประกาศความร่วมมือล่าสุดในงาน IBM Think ที่ช่วยผสานการทำงานระหว่าง Confluent Cloud เข้ากับโซลูชันต่าง ๆ ของ IBM ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเมื่อทำงานร่วมกับ Confluent แล้ว watsonx.data จะสามารถมอบรากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ควบคู่กับการสร้างชั้นข้อมูลบริบทแบบเรียลไทม์เพื่อขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ประเทศไทยก้าวสู่การเป็นศูนย์กลางด้านการเชื่อมต่อดิจิทัลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลระดับภูมิภาคอย่างเต็มรูปแบบ ด้วยข้อได้เปรียบทางภูมิศาสตร์ที่ตั้งอยู่ใจกลางภูมิภาคอินโดจีน ประกอบกับการลงทุนในระบบคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ความต้องการด้านการเชื่อมต่อที่มีเสถียรภาพเติบโตอย่างก้าวกระโดด ทำให้บทบาทของการเป็น Interconnection Hub กลายเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนข้อมูลอย่างไร้รอยต่อและเป็นฟันเฟืองสำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโตในภูมิภาค

Telehouse ปักหมุด Connectivity Ecosystem บน PeeringDB ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลกลางระดับโลกที่รวบรวมผู้ให้บริการเครือข่ายทั่วโลก ทำให้สามารถค้นหาผู้ให้บริการใน Telehouse ได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว พร้อมรองรับการเชื่อมต่อกับ Ecosystem ของ Telehouse ประเทศไทย ซึ่งจำนวนการเชื่อมต่อที่หนาแน่นนี้ เป็นปัจจัยสำคัญที่จะดึงดูดผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้ให้บริการคอนเทนต์ และผู้ให้บริการดิจิทัลชั้นนำระดับสากลเข้ามาลงทุนและเชื่อมต่อในประเทศไทยมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยรองรับบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างคลาวด์ โครงข่าย และผู้ใช้งานปลายทาง เป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การเชื่อมต่อที่หลากหลายของ Telehouse ประเทศไทยได้รวบรวมผู้ให้บริการเครือข่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ทั้งผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต (ISPs) ผู้ให้บริการด้านคอนเทนต์ (CPs) ผู้ให้บริการคลาวด์ (CSPs) เกม (Gaming) ผู้ให้บริการ Internet Exchange (IXPs) ผู้ให้บริการ Managed Services (MSPs) ตลอดจนผู้ให้บริการ OTT ชั้นนำ ไว้ภายใน Ecosystem เดียวกัน เครือข่ายการเชื่อมต่อที่ครอบคลุมเหล่านี้ทำให้ Telehouse ก้าวข้ามบทบาทของผู้ให้บริการโคโลเคชันแบบดั้งเดิม สู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อดิจิทัลที่สำคัญของประเทศไทย ซึ่งสอดคล้องกับโมเดล Carrier Hotel และ Internet Exchange ระดับโลก

Telehouse รองรับการเชื่อมต่อแบบ Cross-Connect การเชื่อมต่อสายสัญญาณโดยตรงระหว่างอุปกรณ์ของลูกค้าและผู้ให้บริการต่าง ๆ ภายในศูนย์ข้อมูล ทำให้รับส่งข้อมูลได้รวดเร็ว ปลอดภัย และมีความหน่วงต่ำ เพิ่มประสิทธิภาพของผู้ใช้บริการให้ดีขึ้น เมื่อเทียบกับการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตแบบเดิม ซึ่งแนวทางนี้ช่วยสร้างข้อได้เปรียบสำคัญหลากหลายด้านให้แก่ภาคธุรกิจ ได้แก่

Connectivity Ecosystem ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทย

Telehouse ผสานผู้ให้บริการด้านการเชื่อมต่อเครือข่ายรายสำคัญไว้ภายในโครงสร้างพื้นฐาน แบบ Carrier-Neutral ที่ช่วยเปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจสามารถเข้าถึงทางเลือกด้านการเชื่อมต่อที่หลากหลาย ลดความซับซ้อนในการบริหารจัดการโครงข่าย และเพิ่มศักยภาพด้านการเชื่อมต่อระหว่างองค์กร

การเชื่อมต่อประสิทธิภาพสูงด้วยความหน่วงต่ำ

บริการเชื่อมต่อ Cross-Connect ภายในศูนย์ข้อมูล ช่วยลดความซับซ้อนของเส้นทางเครือข่าย (Network Hops) ส่งผลให้การรับส่งข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็ว เสถียร และมีค่าความหน่วงต่ำ รองรับการดำเนินงานขององค์กรให้มีความต่อเนื่อง และความน่าเชื่อถือในระดับสูง

เสถียรภาพสูง รองรับระบบงานสำคัญทางธุรกิจ

ด้วยการเชื่อมต่อผ่านผู้ให้บริการเครือข่ายที่หลากหลาย Telehouse ช่วยสนับสนุนการออกแบบระบบแบบ Multi-Homing เพื่อเพิ่มความเสถียร รองรับการสลับเส้นทางข้อมูลเมื่อเกิดเหตุขัดข้อง พร้อมมาตรฐานการให้บริการระดับสูงที่ 99.999% SLA ที่ช่วยเสริมความมั่นคงของโครงสร้างพื้นฐาน รองรับการดำเนินงานขององค์กรได้อย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้

ความยืดหยุ่นด้านการเชื่อมต่อแบบ Carrier-Neutral

Telehouse ในฐานะผู้ให้บริการแบบ Carrier-Neutral เปิดโอกาสให้องค์กรสามารถเลือกผู้ให้บริการเครือข่ายได้อย่างอิสระตามความต้องการทางธุรกิจ ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน รองรับทางเลือกด้านการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า พร้อมรองรับการเติบโตในระยะยาว

ศูนย์ข้อมูลที่พร้อมรองรับการเติบโตสู่ระดับภูมิภาคและระดับโลก

ในฐานะ Interconnection Hub ชั้นนำของไทย Telehouse ช่วยให้องค์กรขยายขีดความสามารถด้านการเชื่อมต่อ พร้อมขับเคลื่อนองค์กรให้ขยายการเชื่อมต่อเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล รวมถึงรองรับการเติบโตทางธุรกิจทั้งในอาเซียนและตลาดโลก

คุณเคน มิยาชิตะ กรรมการผู้จัดการ Telehouse Thailand กล่าวว่า “Interconnection กำลังก้าวขึ้นมาเป็นโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญมากยิ่งขึ้นสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล โดยเฉพาะในยุค AI ทั้งนี้ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลนั้น ขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งของ Ecosystem ด้วย Connectivity Ecosystem ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทยจะช่วยให้ผู้ใช้บริการสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับพันธมิตร ที่ตอบโจทย์โอกาสทางธุรกิจ ลดความหน่วง เพิ่มความเสถียร และเร่งการเติบโตทางดิจิทัลให้รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อมีผู้ให้บริการในศูนย์ข้อมูลมากขึ้น ก็จะยิ่งช่วยเสริมสร้าง Ecosystem นี้ให้แข็งแกร่ง เพื่อส่งมอบมูลค่าที่เหนือกว่าให้แก่พันธมิตร และสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจอย่างยั่งยืน”

ด้วยการผสาน Connectivity Ecosystem ที่แข็งแกร่งเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูง Telehouse ประเทศไทย เดินหน้าตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน Interconnection อย่างต่อเนื่อง พร้อมช่วยให้ผู้ใช้บริการสามารถขยายธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มความคุ้มค่าด้านต้นทุน และเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางดิจิทัล ในขณะที่ประเทศไทยกำลังก้าวขึ้นเป็น Digital Hub สำคัญของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ Telehouse มุ่งมั่นที่จะเสริมศักยภาพให้แก่กลุ่มองค์กร และผู้ให้บริการเครือข่ายต่าง ๆ ผ่านโครงสร้างพื้นฐานด้าน Interconnection ที่รองรับการเติบโตและนวัตกรรมดิจิทัลของภูมิภาคในระยะยาว

ตีแผ่ “Invisible Waste” ต้นทุนแฝง 30-40% จากพลังงานสูญเปล่า ที่ซ่อนอยู่ในบ้านและธุรกิจ

ดร.ธีรเดช ดำรงค์พลาสิทธิ์ หัวหน้าคณะผู้บริหารด้านกลุ่มธุรกิจองค์กร บมจ. ทรู คอร์ปอเรชั่น เปิดเผยว่า ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนพลังงานไม่ได้มาจากปัจจัยภายนอกที่ไม่สามารถควบคุมได้เท่านั้น หากแต่ยังเกิดจาก   “พลังงานสูญเปล่าที่มองไม่เห็น”  (Invisible Waste)  มากถึง  30-40%   ซึ่งแฝงตัวอยู่ทั้งในภาคครัวเรือนและสถานประกอบการในกลุ่ม SME โดยมี 4 สาเหตุใหญ่ ได้แก่ อุปกรณ์ไฟฟ้าที่เสียบปลั๊กทิ้งไว้ในโหมดสแตนด์บายตลอดเวลา (Always-on Standby) ทำให้พลังงานสูญเปล่า 12%, ความคลาดเคลื่อนของอุณหภูมิเครื่องปรับอากาศที่ขาดเซ็นเซอร์ควบคุมอย่างแม่นยำ ส่งผลให้สิ้นเปลืองพลังงานราว 9% ขณะที่กระแสไฟฟ้ารั่วไหลจากอุปกรณ์ที่ชำรุดหรือเสื่อมสภาพ คอยลดทอนประสิทธิภาพ ทำให้สูญเสียพลังงานประมาณ 8% รวมถึงระบบแสงสว่างหรือเปิดเครื่องใช้ไฟฟ้าไว้ในพื้นที่ที่ไม่มีการใช้งาน เกิดพลังงานสูญเปล่าราว 6% ปัจจัยเหล่านี้รวมกัน กลายเป็นต้นทุนด้านพลังงานมหาศาลที่กระทบต่อเศรษฐกิจครัวเรือน ทั้งยังฉุดรั้งขีดความสามารถทางการแข่งขันของภาคธุรกิจไทยจากต้นทุนค่าพลังงานที่สูงขึ้นโดยไม่จำเป็น

สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี 3 ขั้น สู่ Smart Energy เพื่อการใช้พลังงานอย่างคุ้มค่า

วันนี้ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและเครือข่ายสื่อสารอัจฉริยะทวีบทบาทสำคัญ เป็นรากฐานของการเชื่อมต่อทุกเทคโนโลยีในระบบพลังงานยุคใหม่ เพื่อให้ภาคครัวเรือน รวมถึงธุรกิจ สามารถควบคุมและบริหารจัดการพลังงานได้อย่างคุ้มค่าและเกิดประโยชน์สูงสุด โดยระบบ Smart Energy ในยุค AI เกิดขึ้นได้ด้วยการเชื่อมโยงสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี 3 ขั้น (3 Stacks of Smart Energy) ดังนี้

• SENSE — มีหัวใจสำคัญ คือ การรับรู้ทุกยูนิตของการใช้พลังงาน ด้วยศักยภาพของเครือข่ายทรู 5G, ไฟเบอร์ และ NB-IoT ที่สามารถเชื่อมต่อทุกอุปกรณ์ ไม่ว่าจะเป็น มาตรวัดอัจฉริยะ (Smart Meters) และกล้องวงจรปิดระบบ AI Vision เข้าด้วยกัน จึงยกระดับความสามารถในการเก็บข้อมูลการใช้ไฟฟ้าและพฤติกรรมการใช้งานในทุกพื้นที่ได้อย่างละเอียด
• DECIDE — นำระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจลงมือทำแทนมนุษย์ได้อัตโนมัติ (AI Agents) มาใช้ช่วยรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์การใช้พลังงานได้แบบเรียลไทม์ ผ่านเทคโนโลยีที่หลากหลาย อาทิ Sovereign AI Agents, Digital Twins และ Edge Cloud เป็นต้น
• ACT — เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึก (Insight) ให้กลายเป็นการควบคุมและลดค่าใช้จ่ายได้จริง ด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลที่จะช่วยคาดการณ์และสั่งการอุปกรณ์ต่างๆได้อัตโนมัติแบบไร้รอยต่อ พร้อมหน้าจอแสดงผลเพื่อติดตามการใช้พลังงาน จึงช่วยให้เจ้าของบ้านหรือสำนักงานสามารถปรับแต่งการใช้พลังงานได้อย่างเหมาะสม คุ้มค่า และประหยัดค่าใช้จ่าย

บทพิสูจน์ความสำเร็จของระบบพลังงานอัจฉริยะ: บ้านลดค่าไฟ ธุรกิจลดต้นทุน อาคารลด OPEX

ทรูบิสิเนส ได้พิสูจน์ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมจากการทำงานร่วมกับหลายภาคส่วน ภายใต้ยุทธศาสตร์ “Connectivity is the New Energy” ถ่ายทอดความสำเร็จผ่านหลากหลายกรณีศึกษา (Use Case) ที่ประจักษ์ชัดว่าสามารถลดต้นทุนพลังงานได้อย่างมีนัยยะสำคัญ

• บ้านอัจฉริยะ (Smart Home) ช่วยลดภาระค่าไฟฟ้าภาคครัวเรือนลงถึง 15-25% ต่อเดือน โดยผสานการทำงานร่วมกันของระบบอัจฉริยะต่างๆ ภายในบ้าน ไม่ว่าจะเป็น ระบบชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (Networked Chargers) ช่วยบริหารจัดการช่วงเวลาที่เหมาะสมในการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV) โดยระบบจะเลือกชาร์จเฉพาะในช่วงเวลาที่มีอัตราค่าไฟฟ้าต่ำที่สุด (Off-Peak) อัตโนมัติ ควบคู่ไปกับการจัดสรรระบบโซลาร์เซลล์ที่ดึงพลังงานแสงอาทิตย์มาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพในช่วงเวลาที่มีปริมาณความเข้มแสงสูงสุด รวมถึงการตัดกระแสไฟฟ้าของอุปกรณ์ต่างๆ ในพื้นที่ที่ไม่มีผู้ใช้งาน เป็นต้น
• ออฟฟิศ/อาคารอัจฉริยะ (Smart SME/Building) ครอบคลุมกรณีศึกษาในหลากหลายอุตสาหกรรม อาทิ
• ธุรกิจค้าปลีก (Retail) นำร่องใช้งานไปแล้วกว่า 1,000 ร้านค้า สามารถประหยัดพลังงานจากการควบคุมระบบทำความเย็น แสงสว่าง และเครื่องปรับอากาศได้ถึง 22%
• ธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม (Food and Beverage / Restaurant) การติดตั้งเซ็นเซอร์อัจฉริยะตรวจวัดเพื่อคาดการณ์การบำรุงรักษาอุปกรณ์ (Predictive Maintenance) ช่วยลดความเสี่ยงของการชำรุดและลดโอกาสที่ระบบต้องหยุดชะงัก (Downtime) ลงได้ถึง 30%
• อาคารสำนักงาน (Office) การใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับการใช้งานพื้นที่ ช่วยปรับลดการใช้พลังงานหลังเวลาทำการที่ไม่จำเป็น ส่งผลให้ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (OPEX) ลงได้ 28%
• โรงงานและอุตสาหกรรม (Factory & Industrial) การเชื่อมต่อความเร็วสูงช่วยให้ระบบการผลิตอัจฉริยะสามารถสับเปลี่ยนช่วงเวลาทำงานของเครื่องจักรหนักที่มีอัตราการสิ้นเปลืองพลังงานสูงไปอยู่ในช่วง Off-Peak ได้แบบอัตโนมัติ ช่วยลดการใช้พลังงานจำเพาะลงได้ 18% กิโลวัตต์-ชั่วโมง ต่อหน่วย

จาก Smart Business สู่ Smart City เพื่อความยั่งยืนระดับมหภาค: เมื่อ Connectivity ช่วยเมืองใช้พลังงานฉลาดขึ้น 

ดร.ธีรเดช กล่าวย้ำว่า “Connectivity” นอกจากจะเป็นรากฐานของการเปลี่ยนผ่านภาคธุรกิจแบบดั้งเดิมไปสู่ Smart Business ด้วยองค์ประกอบของเทคโนโลยียุคใหม่ อย่าง Unified Dashboard หน้าจอแสดงค่าการใช้พลังงานที่ช่วยสอดส่องและตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์ตลอดเวลา ทำงานร่วมกับระบบสลับแหล่งจ่ายไฟอัจฉริยะ (Smart Source Switching) และระบบลดการใช้ไฟฟ้าช่วงความต้องการสูง (Automated Peak Shaving) เพื่อสร้างประสิทธิภาพสูงสุดในองค์กรธุรกิจ ยิ่งไปกว่านั้น Connectivity ยังขยายขอบข่ายเชื่อมโยงไปสู่การสร้างเมืองอัจฉริยะ หรือ Smart City ที่ครอบคลุมการดูแลและอำนวยความสะดวกเพื่อคนเมือง อาทิ การนำขีดความสามารถของเครือข่ายสัญญาณไปขับเคลื่อนระบบควบคุมไฟแสงสว่างอัจฉริยะ (Smart Lighting), การใช้ 5G จัดการระบบสัญญาณไฟจราจร เพื่อลดอัตราควันพิษสะสม (Traffic Flow) รวมถึงยกระดับโครงข่ายขนส่งสาธารณะ และระบบเซนเซอร์แจ้งเตือนขยะและท่อประปารั่วไหลรอบเมือง เป็นต้น

สร้าง Ripple Effect จากครัวเรือน — ธุรกิจ — เมือง สู่ความยั่งยืนของประเทศ

เป้าหมายของยุทธศาสตร์  “Connectivity is the New Energy”  ไม่ใช่เพียงการลดตัวเลขในบิลค่าไฟเท่านั้น  แต่ ทรูบิสิเนส มุ่งนำศักยภาพเครือข่ายสัญญาณและการเชื่อมต่อ ร่วมสร้างผลกระทบเชิงบวกที่ต่อเนื่องในวงกว้างออกไปใน 3 มิติ คือ 1) การช่วยภาคครัวเรือน ลดภาระค่าครองชีพได้โดยไม่กระทบต่อการใช้ชีวิตประจำวัน 2) ช่วยประหยัดงบประมาณของทั้งหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจจากพลังงานสูญเปล่า ด้วยเป้าหมาย Zero Utility Waste และ 3) ดึงศักยภาพการเชื่อมต่อและดิจิทัล ช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ซึ่งเป็นต้นเหตุของปัญหาโลกร้อน โดยมีดัชนีชี้วัดการลดก๊าซคาร์บอนที่จับต้องได้จริง (Quantifiable Carbon Cuts) โดย ทรูบิสิเนส พร้อมร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการเชื่อมโยงทุกคนในสังคมเข้าด้วยกัน ตั้งแต่ ครัวเรือน ภาคธุรกิจ ไปจนถึงระดับเมือง และประเทศ เพื่อร่วมขับเคลื่อนประเทศไทยให้เติบโตอย่างยั่งยืน และส่งต่อสิ่งแวดล้อมและคุณภาพชีวิตที่ดีให้แก่คนรุ่นหลังต่อไป

วรพจน์ ถาวรวรรณ, กรรมการผู้จัดการ, เลอโนโว ไทยแลนด์ 

เลอโนโวเตรียมพร้อมสร้างประสบการณ์ใหม่ให้แก่การแข่งขันฟุตบอลระดับโลกผ่านการใช้งานเทคโนโลยีที่ผสานประสิทธิภาพของ AI และไอทีโซลูชันประสิทธิภาพสูงในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ความร่วมมือครั้งนี้ไม่เพียงสะท้อนศักยภาพด้านเทคโนโลยีของเลอโนโวเท่านั้น แต่ยังมุ่งยกระดับประสบการณ์การรับชม FIFA World Cup 2026^TM ให้สมจริงและเต็มอิ่มยิ่งกว่าเดิม

ภายในงานที่จัดขึ้น ผู้ร่วมงานได้มีโอกาสทดลองผลิตภัณฑ์ Lenovo x FIFA Special Edition ที่มาพร้อมดีไซน์ เทคโนโลยีล้ำสมัย และบรรจุภัณฑ์สุดเอ็กซ์คลูซีฟภายใต้ธีม FIFA World Cup 2026^TM เข้ากับโลกของฟุตบอลได้อย่างลงตัว เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานสุดพิเศษ เอาใจทั้งแฟนฟุตบอล  และผู้ที่ชื่บชอบในเทคโนโลยี    โดยนอกจากนี้ ตั้งแต่วันที่ 20 เมษายน – 30 มิถุนายน พ.ศ. 2569 ลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ Lenovo x FIFA Special Edition รุ่นที่ร่วมรายการจากร้านค้าตัวแทนจำหน่ายเลอโนโวอย่างเป็นทางการกว่า 800 แห่งทั่วประเทศ จะได้รับของที่ระลึก FIFA Merch สุดพิเศษอีกด้วย

ผลิตภัณฑ์ในคอลเลกชัน Lenovo x FIFA Special Edition ได้แก่:

เกมมิ่งแล็ปท็อป Legion Pro 7i FIFA World Cup 26 Edition

สัมผัสประสบการณ์การเล่นเกม และการทำงานแห่งอนาคตด้วยขุมพลัง Intel^® Core Ultra Processor ที่ช่วยให้เล่นเกมได้ไม่มีสะดุด ทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้แบบไร้รอยต่อ รวมถึงงานสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมรองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์อย่างครบครันผ่าน Thunderbolt 4 พร้อมระบบระบายความร้อนที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งการเล่นอีสปอร์ต การสตรีม และงานสร้างสรรค์คอนเทนต์โดยเฉพาะ แล็ปท็อป Legion Pro 7i มาพร้อมเทคโนโลยี Coldfront ที่ยกระดับประสิทธิภาพด้วย vapor chamber ขนาดใหญ่ และดีไซน์ HyperChamber รองรับพลังงานรวม TDP สูงสุดถึง 250W พร้อม Acoustic AI ที่ช่วยปรับความเร็วพัดลมอัตโนมัติเพื่อการใช้งานที่เงียบและสบายยิ่งขึ้น ผู้ใช้ยังสามารถกด Fn+Q เพื่อสลับโหมดการทำงานได้ทันที โดย Lenovo AI Engine+ จะช่วยปรับสมดุลการระบายความร้อนและการใช้พลังงานอย่างอัจฉริยะ

แล็ปท็อป Yoga Slim 7i Ultra Aura FIFA World Cup 26 Edition

แล็ปท็อป Lenovo Yoga Slim 7i Ultra มาพร้อมตัวเครื่องแมกนีเซียม-อะลูมิเนียมอัลลอยด์ที่บางเบาและพรีเมียม รองรับการทำงานและสร้างสรรค์ผลงานได้ทุกที่ ด้วยขุมพลัง Intel^® Core Ultra Processor ที่มอบทั้งความเร็วและประสิทธิภาพ AI สำหรับงานครีเอทีฟ ควบคู่กับหน้าจอ PureSight Pro OLED และแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้ยาวนานตลอดวัน ตัวเครื่องยังมาพร้อมกราฟิกคอร์ที่เพิ่มขึ้นสูงสุด 50% และรองรับซอฟต์แวร์จากผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำกว่า 250 ราย ช่วยให้เครื่องมือ AI สำหรับการอัปสเกลภาพ การปรับแสง การตรวจจับการตัดต่อฉาก และการถอดเสียงทำงานได้รวดเร็วและลื่นไหลยิ่งขึ้น เพื่อยกระดับทั้งการสร้างสรรค์ การวางแผน และการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าเดิม

แท็บเล็ตYoga Tab FIFA World Cup 26 Edition

แท็บเล็ตLenovo Yoga Tab ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งงานสร้างสรรค์ การเรียนรู้ และทุกการใช้งานในชีวิตประจำวัน ด้วยหน้าจอ 3.2K PureSight Pro ขนาด 11.1 นิ้ว ความสว่างสูงสุดถึง 800 nits และอัตรารีเฟรช 144Hz ถ่ายทอดทุกลายเส้น ภาพสเก็ตช์ และงานดีไซน์ได้อย่างคมชัด พร้อมยกระดับรายละเอียดของภาพด้วย AI SuperRes ขับเคลื่อนด้วย Snapdragon^® 8 Gen 3 Mobile Platform พร้อม NPU ประสิทธิภาพสูง 20 TOPS ที่ดึงศักยภาพ AI บนอุปกรณ์มาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยระบบสามารถเรียนรู้และปรับการทำงานตามพฤติกรรมการใช้งาน ทำงานตามคำสั่งเสียง และช่วยต่อยอดความคิดสร้างสรรค์ด้วยการคาดการณ์และแนะนำการทำงานขั้นถัดไปอย่างอัจฉริยะ

แท็บเล็ตLenovo Yoga Tab ยังเป็นผู้ช่วย AI อัจฉริยะแบบไฮบริด ที่ช่วยสร้างข้อความ ต่อยอดไอเดีย และแปลข้อมูลได้อย่างสะดวกผ่าน Lenovo Smart AI Input บนคีย์บอร์ดแพ็กแบบ 2-in-1 ที่มาพร้อมปุ่ม Smart Key โดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรองรับ Lenovo AI Live Transcript สำหรับแปลงเสียงเป็นข้อความแบบเรียลไทม์ พร้อมสร้างสรุปเนื้อหาอัตโนมัติ รวมถึงการใช้งาน Google Gemini และ Circle to Search with Google เพื่อช่วยค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น

แท็บเล็ตLenovo Idea Tab FIFA World Cup 26 Edition

แท็บเล็ตLenovo Idea Tab มาพร้อมหน้าจอ 2.5K ขนาด 11 นิ้ว และลำโพง Dolby Atmos^® จำนวน 4 ตัว ที่ช่วยมอบประสบการณ์ความบันเทิงและการรับชมที่สมจริงยิ่งขึ้น อีกทั้งยังรองรับ Google Circle to Search ที่ช่วยให้การค้นหาข้อมูลบนแท็บเล็ตเป็นเรื่องง่าย เพียงกดปุ่มโฮมค้างไว้ จากนั้นใช้นิ้วหรือ Lenovo Tab Pen วงบริเวณเนื้อหาที่ต้องการค้นหา ระบบก็จะแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องได้ทันที

เมาส์ Lenovo 350 Bluetooth Silent Mouse (รุ่น Fan Edition – Brazil , Argentina, Germany, US)

เมาส์ Lenovo 350 Bluetooth Silent Mouse Fan Edition มาพร้อมดีไซน์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสีธงชาติของบราซิล อาร์เจนตินา เยอรมนี และสหรัฐอเมริกา ถ่ายทอดสีสันและพลังของวัฒนธรรมฟุตบอลระดับโลกผ่านรูปลักษณ์ที่โดดเด่นและทันสมัย นอกจากดีไซน์สุดพิเศษแล้ว เมาส์รุ่นลิมิเต็ดเอดิชันนี้ยังตอบโจทย์การใช้งานในชีวิตประจำวันด้วยระบบติดตามความแม่นยำสูง รองรับการปรับระดับ DPI ได้สูงสุด 2400 DPI เพื่อควบคุมความเร็วและความละเอียดของเคอร์เซอร์ตามลักษณะการใช้งาน พร้อมปุ่มคำสั่งที่ตั้งค่าได้ และปุ่มเลื่อนแบบ Dynamic Scroll Wheel ที่ช่วยให้การเลื่อนหน้าจอทำได้ลื่นไหลและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น

เปิดประสบการณ์แห่งอนาคตของฟุตบอล

อุ่นเครื่องเพื่อเตรียมความพร้อมกับกิจกรรม “Lenovo x FIFA activation” เพื่อมอบประสบการณ์แบบ    อินเทอร์แอ็กทีฟ รูปแบบใหม่ ให้ผู้เข้าร่วมงานได้สัมผัสเทคโนโลยี AI ของเลอโนโวที่เข้ามาพลิกโฉมโลกฟุตบอล ผ่านกิจกรรมสนุก ๆ และเทคโนโลยีล้ำสมัยภายในงาน:

Future Football Technology Wall

• พบกับจอ LED ขนาดใหญ่ที่นำเสนอการทำงานของเทคโนโลยี AI จากเลอโนโว ซึ่งช่วยยกระดับการวิเคราะห์การแข่งขันและสร้างประสบการณ์ใหม่ให้แฟนฟุตบอล พร้อมพื้นที่จัดแสดงผลิตภัณฑ์ Lenovo FIFA Special Edition หลายหลายรุ่น ที่สะท้อนการผสานเทคโนโลยีกับโลกฟุตบอลได้อย่างลงตัว

โซนจัดแสดงผลิตภัณฑ์ใหม่จากเลอโนโว

• ภายในงานมีการจัดแสดงผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่จากไลน์ผลิตภัณฑ์ Yoga, Legion, IdeaPad และแท็บเล็ตของเลอโนโว รวมถึงรุ่น FIFA Limited Edition ที่พร้อมให้ผู้เข้าชมได้สัมผัสอย่างใกล้ชิด

Pitch Mirror Selfie Zone

• โซนถ่ายภาพที่จำลองบรรยากาศสนามฟุตบอล พร้อมกระจกเซลฟีและข้อความสร้างแรงบันดาลใจ ให้ผู้เข้าชมได้เก็บภาพโมเมนต์สุดประทับใจแบบสไตล์ของตัวเอง

“Elite’s gone football” Product Experience Zone

• พบกับสแตนดี้เท่าขนาดจริงหลากหลายรูปแบบสำหรับถ่ายภาพ พร้อมพื้นที่ทดลองใช้งานผลิตภัณฑ์ Lenovo FIFA Special Edition ทั้งแล็ปท็อปและแท็บเล็ต ให้ผู้เข้าชมได้สัมผัสประสิทธิภาพการทำงานและความบันเทิงได้อย่างเต็มอิ่มด้วยตนเอง

AI Smart Camera

• โซน Photo Booth ที่นำเทคโนโลยี AI มาสร้างประสบการณ์ถ่ายภาพแบบอินเทอร์แอ็กทีฟ มีทั้งเฟรม และเอฟเฟกต์ธีม FIFA ให้เลือกหลากหลาย ผู้เข้าชมยังสามารถสัมผัสเทคโนโลยี “Digital Avatars” ที่เปิดตัวสำหรับ FIFA World Cup 2026 ด้วยการสร้างอวตารเสมือนของตัวเองผ่านกระจกอินเทอร์แอ็กทีฟ พร้อมรับภาพกลับบ้านเป็นที่ระลึกจากงานอีกด้วย

ตั้งแต่วันที่ 20 เมษายน – 30 มิถุนายน พ.ศ. 2569 ลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ FIFA Special Edition รุ่นที่ร่วมรายการจากร้านค้าตัวแทนจำหน่ายของเลอโนโวอย่างเป็นทางการกว่า 800 แห่งทั่วประเทศ จะได้รับของพรีเมียมสุดเอ็กซ์คลูซีฟ (จนกว่าสินค้าจะหมด) นอกจากนี้ ลูกค้ายังสามารถร่วมสัมผัสประสบการณ์และชมคอลเลกชันสุดพิเศษได้ที่ Legion Concept Store ชั้น 4 โซน Power Mall ณ ศูนย์การค้าสยามพารากอน อีกด้วย

ลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์รุ่นที่ร่วมรายการจะได้รับของพรีเมียมสุดเอ็กซ์คลูซีฟ ดังต่อไปนี้:

• เมื่อซื้อเกมมิ่งแล็ปท็อป Lenovo Legion FIFA Edition (83F500JHTA) รับฟรี กระบอกน้ำสเตนเลส กระเป๋าสปอร์ตโฮลด์ออล หมวกผ้าคอตตอน และกระเป๋าหูรูด
• เมื่อซื้อแล็ปท็อป Lenovo Yoga FIFA Edition (83QK0058TA) รับฟรี กระบอกน้ำสเตนเลส
• เมื่อซื้อแท็บเล็ตLenovo Yoga Tab FIFA Edition (ZAG60282TH) รับฟรี กระบอกน้ำสเตนเลส
• เมื่อซื้อแท็บเล็ตLenovo Idea Tab FIFA Edition (ZAFR0972TH) รับฟรี หมวกผ้าคอตตอน

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับของพรีเมียม รวมถึงข้อกำหนดและเงื่อนไขได้ที่ https://promotions.lenovo.com/th/en/promotions/lenovo-fifa-merch

รายงานล่าสุดจาก Allianz Research ระบุว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามาพลิกโฉมโครงสร้างการค้าโลกอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียที่กำลังก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางใหม่ของห่วงโซ่อุปทานด้าน AI ขณะที่ประเทศไทยเริ่มมีบทบาทโดดเด่นในฐานะหนึ่งในประเทศที่มีอัตราการเติบโตสูงที่สุดในภูมิภาค

รายงานชี้ว่า มูลค่าการค้าสินค้าและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลก เติบโตขึ้นกว่า 280% ในช่วงปี 2014–2025 แตะระดับ 3.8 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือคิดเป็นประมาณ 15% ของมูลค่าการค้าโลกทั้งหมด ซึ่งถือเป็นอัตราการเติบโตที่สูงกว่าการค้าสินค้าทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนถึงบทบาทของ AI ที่กำลังกลายเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลกยุคใหม่

ไทยก้าวขึ้นเป็น “ดาวรุ่ง” ในห่วงโซ่อุปทาน AI โลก

ประเทศไทยมีอัตราการเติบโตของการส่งออกสินค้า AI สูงถึง 49% ในปี 2025 นับเป็นหนึ่งในประเทศที่เติบโตเร็วที่สุดในภูมิภาค ร่วมกับมาเลเซียและฟิลิปปินส์ ซึ่งกำลังก้าวขึ้นมาเป็น “ฐานการผลิตใหม่” ของโลกในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งนี้ กลุ่มประเทศดังกล่าวมีสัดส่วนรวมกันประมาณ 11% ของมูลค่าการค้า AI ทั่วโลก และมีส่วนสร้างมูลค่าการค้าส่วนเพิ่มถึง 18% ในปีที่ผ่านมา สะท้อนบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ ASEAN ในฐานะศูนย์กลางการผลิตและการลงทุนด้านเทคโนโลยีขั้นสูง

จุดแข็งของไทย: โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและอุปกรณ์ AI

รายงานยังระบุว่า ประเทศไทยมีบทบาทสำคัญในกลุ่มอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐาน (Equipment) ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนถึง 43% ของการส่งออกสินค้า AI ของประเทศ สอดคล้องกับแนวโน้มการลงทุนด้าน Data Center ระบบ Cloud และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทั่วโลก ปัจจัยดังกล่าวสะท้อนถึงศักยภาพของประเทศไทยในการรองรับการขยายตัวของเศรษฐกิจดิจิทัล และโอกาสในการดึงดูดการลงทุนจากบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกในอนาคต

โอกาสใหม่ ท่ามกลางความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์

แม้แนวโน้มการเติบโตของอุตสาหกรรม AI จะสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจมหาศาล แต่ Allianz Research เตือนว่า ห่วงโซ่อุปทาน AI ยังคงมีความกระจุกตัวสูง โดยเฉพาะในกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ซึ่งอาจกลายเป็นความเสี่ยงสำคัญ หากเกิดความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์หรือข้อจำกัดทางการค้าในอนาคต ขณะเดียวกัน การแข่งขันด้าน AI กำลังเปลี่ยนจากการแข่งขันด้านสินค้า ไปสู่การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็น Cloud Computing, Data Centers และ Data Flows ซึ่งจะกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดศักยภาพทางเศรษฐกิจและความสามารถในการแข่งขันของแต่ละประเทศในระยะยาว

รายงานระบุเพิ่มเติมว่า ประเทศที่มีความเปิดกว้างทางการค้า พร้อมทั้งสามารถพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ได้อย่างต่อเนื่อง จะเป็นกลุ่มประเทศที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ โดยความเปิดกว้างทางการค้า สามารถอธิบายความแตกต่างของระดับการใช้งาน AI ระหว่างประเทศต่าง ๆ ได้มากถึง 23% ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า การเชื่อมโยงกับเศรษฐกิจโลกและการลงทุนด้านเทคโนโลยี จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจในยุค AI-driven Economy ต่อไปในอนาคต

ขีดความสามารถใหม่เหล่านี้จะช่วยทลายกำแพงด้านความปลอดภัยและความซับซ้อน ที่เคยเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำการประมวลผล AI (AI Workloads) ขององค์กรไปปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ดังนี้:

• Confluent ผสานวงจรการพัฒนา AI กับเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้งานเป็นประจำ โดยการผนวกรวม Apache Flink® Pipelines เข้ากับ dbt (Data Build Tool) พร้อมเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) Server และ Agent Skills ที่ช่วยให้ AI สามารถบริหารจัดการการทำงานของข้อมูลได้อย่างไร้รอยต่อ
• เสริมความปลอดภัยระดับ Enterprise ให้กับทุกข้อมูล ด้วยระบบปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อัตโนมัติ และการเชื่อมต่อโมเดลภายนอกผ่าน Azure Private Link ซึ่งช่วยให้ Confluent สามารถวางระบบธรรมาภิบาลข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูงและเป็นส่วนตัว

การอัปเดตเหล่านี้ช่วยขจัดอุปสรรคด้านความปลอดภัยและความซับซ้อนที่ฉุดรั้งองค์กรต่าง ๆ ไม่ให้สามารถนำ AI มาใช้งานจริงในโลกธุรกิจได้

“โปรเจกต์ AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวก่อนที่จะไปถึงมือลูกค้า เนื่องจากระบบโครงสร้างข้อมูล (Data Layer) ไม่เอื้ออำนวย” Sean Falconer หัวหน้าฝ่าย AI ของ Confluent กล่าว “แม้หลายองค์กรจะมีทั้งโมเดลและเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน แต่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปัญหาข้อมูลกระจัดกระจาย กลับกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้ไม่สามารถเปิดใช้งานจริงได้ ซึ่งเรากำลังเข้ามาทลายข้อจำกัดนี้ ด้วยการทำระบบสตรีมมิ่งข้อมูล ให้เป็นรากฐานที่มั่นคง ปลอดภัย และพร้อมสำหรับการใช้งานจริง”

“แม้ว่าองค์กรต่างๆ ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) กำลังเร่งนำ AI มาใช้งาน แต่ในความเป็นจริง โครงการส่วนใหญ่กลับยังไม่สามารถก้าวข้ามจากขั้นทดลอง ไปสู่การใช้งานจริงได้ เนื่องจากระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลยังขาดทั้งความปลอดภัยและความสามารถในการขยายระบบเพื่อรองรับการใช้งานจริง แต่ Confluent มุ่งมั่นที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงความท้าทายนี้ ด้วยระบบรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแบบอัตโนมัติและเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อรองรับ AI โดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้าง Use Case ที่ปลอดภัย ใช้งานได้จริง และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม” Greg Taylor รองประธานและผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ของ Confluent กล่าว

โดยรายงานจาก McKinsey ระบุว่า “8 ใน 10 ของบริษัทต่างๆ ยอมรับว่าข้อจำกัดด้านข้อมูลคืออุปสรรคสำคัญในการขยายขีดความสามารถของ Agentic AI” ซึ่งสาเหตุหลักมักเกิดจากการที่ทีมความปลอดภัยระงับการส่งข้อมูลเข้าสู่กระบวนการ AI เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยและโอกาสที่ข้อมูลจะรั่วไหล ประกอบกับนักพัฒนาเองต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับการสลับเครื่องมือไปมา เพื่อตรวจสอบและจัดการสายข้อมูลสตรีมมิ่งที่ AI จำเป็นต้องใช้ ส่งผลให้กระบวนการล่าช้าและต้องจัดการแบบแมนนวล ซึ่งทำให้วงจรการทำงานที่ควรจะรวดเร็ว กลับต้องหยุดชะงักแทน

ขุมพลังขับเคลื่อน AI ระดับองค์กร ที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและรองรับการเติบโตในอนาคต

Confluent Cloud และ Confluent Intelligence คือรากฐานสำคัญของ Data Streaming สำหรับ AI ที่พร้อมใช้งานจริงในระดับองค์กร โดยทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อส่งต่อข้อมูลที่ถูกต้องตามบริบทและน่าเชื่อถือให้แก่แอปพลิเคชัน AI นอกจากนี้ ความสามารถใหม่ล่าสุดยังเพิ่มมาตรฐานการควบคุมความปลอดภัยและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและความปลอดภัยของข้อมูล

การสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language Operations): นักพัฒนาสามารถใช้ Confluent MCP เป็นส่วนควบคุมหลัก เพื่อให้ AI สามารถสร้าง บริหารจัดการ และแก้ไขข้อผิดพลาด (Debug) การทำงานของระบบสตรีมมิ่งได้ทันทีผ่านการสั่งงานด้วยภาษามนุษย์ทั่วไป นอกจากนี้ยังมี Agent Skills ที่เข้ามาช่วยเสริมในการกำหนดแนวทางปฏิบัติดีที่สุด และควบคุมเวิร์กโฟลว์ เพื่อให้ทุกการดำเนินงานเป็นไปอย่างแม่นยำ มีมาตรฐาน และสอดคล้องกับแนวทางขององค์กร ซึ่งขีดความสามารถทั้งสองนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่องผ่านเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมยกระดับระบบ Streaming ให้สอดรับกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

ระบบคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลแบบอัตโนมัติ (Automated Data Privacy): ฟังก์ชันใหม่ที่ใช้ขุมพลัง ML ในตัวสำหรับการตรวจจับและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ที่ช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยตรงบน Flink SQL โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติม ไม่ต้องใช้บริการภายนอก และไม่ต้องย้ายข้อมูลลงคลังข้อมูลก่อนใช้งาน ซึ่งจะช่วยปลดล็อกการนำ AI ไปปรับใช้ในกลุ่มอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวด เช่น บริการทางการเงิน สุขภาพ และประกันภัย (ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานแบบ Early Access สำหรับ Confluent Intelligence)

การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย (Secure Connectivity): รองรับ Azure Private Link เพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผล AI จะทำงานอยู่บนเครือข่ายส่วนตัวโดยไม่ผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้โมเดลและสืบค้นข้อมูลจากภายนอกได้อย่างปลอดภัยผ่านเครือข่ายหลักของ Microsoft พร้อมเชื่อมต่อ Flink jobs เข้ากับบริการบน Azure OpenAI, Azure SQL และ Cosmos DB ได้อย่างลื่นไหล (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

กระบวนการวิศวกรรมข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว (Unified Engineering Workflows): ด้วย dbt Adapter แบบโอเพนซอร์สที่ให้บริการฟรี จะช่วยผสานการทำงานของ Flink SQL บน Confluent Cloud เข้ากับ dbt ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กมาตรฐานอุตสาหกรรมที่วิศวกรข้อมูลใช้ในการสร้างและบริหารจัดการ Data Pipeline ส่งผลให้ทีมงานสามารถกำหนด ทดสอบ และติดตั้งกระบวนการรับส่งข้อมูลสตรีมมิ่งได้ทันที ผ่านคำสั่งและโครงสร้างโปรเจกต์ dbt ที่คุ้นเคยอยู่แล้ว ซึ่งนอกจากจะช่วยลดข้อจำกัดในการเริ่มใช้งาน Flink แล้ว ยังช่วยให้องค์กรสามารถต่อยอดเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่มีอยู่เดิมสู่รูปแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายยิ่งขึ้น (เปิดใช้งานทั่วไปแล้วบน Confluent Cloud)

ความยืดหยุ่นด้วยการรองรับโมเดล เพิ่มเติม: Confluent รองรับโมเดล TimesFM เพื่อการตรวจจับความผิดปกติได้อย่างแม่นยำ รวมถึงโมเดลจาก Anthropic และ Fireworks AI ซึ่งนักพัฒนาสามารถนำไปใช้ในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของ Flink ในการสร้างแอปพลิเคชัน Real-time AI ที่ซับซ้อนได้ทันที

สำหรับผู้ที่สนใจข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประกาศสำคัญภายในงาน Current London สามารถติดตามได้ที่บล็อกของ Confluent ในหัวข้อ Confluent Intelligence และ Confluent Cloud โดยมีไฮไลต์สำคัญที่น่าสนใจ ได้แก่ การเปิดใช้งานทั่วไป (General Availability) ของ Real-Time Context Engine ที่ช่วยป้อนข้อมูลบริบทที่สดใหม่ มีการกำกับดูแล และพร้อมใช้งานให้แก่แอปพลิเคชัน AI อย่างต่อเนื่อง รวมถึงการเปิดตัว Fully Managed Connectors ใหม่บน Confluent Cloud ที่จะช่วยลดความซับซ้อนของการเชื่อมต่อและผสานรวมข้อมูล

ขีดความสามารถใหม่เหล่านี้ยังเป็นการต่อยอดจากการประกาศความร่วมมือล่าสุดในงาน IBM Think ที่ช่วยผสานการทำงานระหว่าง Confluent Cloud เข้ากับโซลูชันต่าง ๆ ของ IBM ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเมื่อทำงานร่วมกับ Confluent แล้ว watsonx.data จะสามารถมอบรากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ควบคู่กับการสร้างชั้นข้อมูลบริบทแบบเรียลไทม์เพื่อขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดได้อย่างมีประสิทธิภาพ